Výzkum — duben 2026
Proč české firmy nezvládají AI
70+ zdrojů. 3 AI nástroje. 2 regiony. 504 KB dat.
Příběh na 10 minut, který změní váš pohled na AI v Česku.
Jak jsme na to přišli
Zadání: proč firmy s AI selhávají?
Ne technicky — byznysově. Co skutečně brání firmám proměnit AI v hodnotu? Udělali jsme hloubkový výzkum, jaký v Česku dosud nikdo nepublikoval.
Triangulace: 3 AI nástroje nezávisle na sobě
Stejný prompt dostaly Claude, Gemini i Perplexity — každý pracoval sám, bez přístupu k výstupům ostatních. Kde se shodly 3 ze 3, je to fakt. Kde se lišily, je to zajímavé.
2 regiony: USA + Západ vs Česko + Slovensko
Region 1 (USA, UK, Německo, Francie, Nordics) = kde se AI děje. Region 2 (CZ + SK) = kde žijeme. Porovnali jsme, co je sdílené a co je unikátní.
Globální paradox: adopce je masivní, hodnota ne
88 % organizací používá AI. Ale jen 6 % vidí měřitelný dopad na zisk. 95 % GenAI pilotů nikdy nedojde do produkce. 73 % nedosáhne ROI. Problém není technologie — je to leadership, kultura a procesy. Z 77 % jsou příčiny organizační.
Západ má 10 problémů. Česko má 10 jiných.
6 problémů sdílíme se západem (ROI, piloty, data, shadow AI, regulace, talent). Ale 4 problémy jsou čistě naše — neexistují v USA ani v Německu. A právě ty jsou nejzajímavější.
Top 10 problémů českých firem
4 věci, které Západ neřeší
Waitership — česká specialita
„Jsme pragmatici" se stalo eufemismem pro neakci. 76 % firem nepřijalo žádná opatření. Management jezdí na konference, vrací se nadšený — a nikdy neimplementuje. Post-socialistická averze k riziku + „zkrachoval = konec kariéry." McKinsey playbook tohle neřeší, protože předpokládá ochotu jednat.
Závislost na zakladateli
50 % českého HDP tvoří rodinné firmy. 90 % rozhodovací moci v inovacích je u jednoho člověka — zakladatele. Prodávat AI českému founderovi je psychologie, ne IT. Když řekne „ano," jde to rychle. Když čeká — čeká celá firma.
Jazyková daň
AI v angličtině funguje jako génius. V češtině jako snaživý cizinec. LLM výkon v CZ je o 10-30 % horší, tokeny stojí 1.5× více. Vzniká dvourychlostní organizace: kdo umí anglicky, má lepší AI.
Subsidiární past
38 % českých firem jsou pobočky zahraničních korporátů. AI strategie přichází shora, lokální agency nulová. Domácí firmy mají agilitu, ale ne benchmark. Česko se stává execution layer bez strategické kontroly.
Klíčové zjištění: kauzální řetězec
Není to 10 oddělených problémů — je to řetězec
Zakladatel čeká → firma vyčkává → nemá strategii → piloty selhávají. Root cause je nahoře (člověk, který rozhoduje), ne dole (technologie). Kdo řeší kořen, nemusí řešit symptomy.
Česko má paradoxně výhody
Individuální AI adopce 27,8 % = stejná jako v USA. Lidé jsou ready — bottleneck je management. České firmy plánují 2× více inovačních investic než EU průměr. Chybí směr, ne peníze.
Tržní okno se otevírá teď
AI Act deadline srpen 2026. V Česku je méně než 50 lidí s kompetencí vést AI transformaci firmy. Okno: 12-18 měsíců.
A tady přicházím já
Ne jako někdo, kdo vám udělá prezentaci
25 let v digitálu a e-commerce. 15 let strategie. 3+ roky deep v AI. OKR systémy pro 100+ týmů v 6 zemích. Coaching certifikace. 30+ firem od startupu po 20 000 lidí.
Řeším kořenovou příčinu, ne symptom
3 ze 4 unikátních českých problémů jsou soft problémy vyžadující lokální kontext. Na to McKinsey pošle 5 juniorů s anglickým frameworkem. Já přijdu, sednu si s vámi a začneme tam, kde to skutečně bolí — u člověka, který rozhoduje.
Vstoupím. Nastavím. Předám.
Interim CAIO na 90 dní. Provedu audit, nastavím AI strategii, governance, metriky. Vybuduji interní kapabilitu. A odejdu. Cílem je, abyste mě nepotřebovali.
Nejde jen o strategii — jde o lidi
84 % selhání AI má organizační příčiny (Pertama Partners 2026). Technologie funguje. Lidé ne — protože se bojí, nevěří, nebo nevidí smysl. Moje práce začíná tam, kde končí prezentace: u reálné změny chování, aby vaši lidé AI vnímali jako superschopnost, ne hrozbu.
Měřím, co jiní slibují
89 % českých firem nemá pro AI žádná KPI (Atairu, 500+ CZ/SK lídrů). A 89 % executives globálně nevidí měřitelný dopad AI na produktivitu za 3 roky (NBER, 6 000 firem). Problém je na obou koncích — kdo neměří, neví. Kdo měří, nevidí výsledky. Já metriky nastavím od prvního dne. OKR framework z Heureka Group pro 6 zemí: co se neměří, to se neřídí.
Pro koho to je (a pro koho ne)
Ideální klient: česká firma 100-500 lidí, zakladatel stále rozhoduje, ví že „s AI by měli něco dělat" — ale neví co.
Anti-klient: firmy pod 50 lidí, korporáty 5 000+ (procurement), subsidiáry s rigidním HQ.
Sweet spot: mezi Big 4 a freelancerem
Big 4 udělá AI strategii za 500K+ na projekt. Junior freelancer za 15K nemá senioritu. Senior expertise za mid-market cenu (40-80K CZK/měsíc). Founders jsou decision-makers — žádné procurement.
Jedno číslo na závěr
Z celého výzkumu — 70+ zdrojů, 504 KB dat — vyplynula jedna věc: 80 % selhání AI má lidské příčiny. Ne špatná data. Ne špatný model. Špatné rozhodnutí, špatné vedení, špatná kultura. A přesně na to se specializuji. Na lidi. Na rozhodnutí. Na změnu.
Vaše firma čeká?
84 % českých firem čeká na jistotu, která nikdy nepřijde. Pojďme se bavit o tom, jak z vyčkávání do akce — za 90 dní.
Kompletní výzkum: 32 zdrojových dokumentů, triangulace Claude × Gemini × Perplexity.
Primární zdroje: McKinsey, MIT, Gartner, NBER, Stanford HAI, BCG, PwC CZ, ČAUI, Adastra, EIB.